研究：人格构建方式左右生成式社会模拟极化

一项提交至 arXiv 的 AI 研究用美国国家选举研究（ANES）问卷数据，在 Twitter 式生成式社会模拟平台上为 LLM 智能体构建人格，发现集体结果高度依赖问卷回答如何被转译为人格。 作者 Dimitris Michailidis 等剥离了情感极化标记、党派认同和投票选择三层党派身份：仅移除少数明确的党派表述后，模拟网络就从近乎完全隔离转为接近真实 Twitter 的跨党派连接。 作者据此认为，单一结果匹配不足以证明模拟行为的有效性，并指出问卷中原本不重要的议题回答一旦转为人格指令，其显著性可能被过度放大。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。