LLM-jp发布LLM-jp-4技术报告
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LLM-jp发布LLM-jp-4技术报告
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AI 综述
LLM-jp 发布 LLM-jp-4 技术报告，提出一组日语主权大语言模型，包含 8B 稠密模型和 32B-A3B MoE 模型，两者均从零开始基于约 12 万亿 tokens 训练。 团队称已为训练数据、外部模型和软件设定明确的筛选标准，并公开开发流程，以支持独立验证与复现。 评测显示其较此前 LLM-jp 模型有大幅提升，与同规模开放权重模型相比具备竞争力；33B 稠密模型的结果未包含在本版本中，将在后续修订中补充。
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最新进展10月15日 12:00
LLM-jp-4 技术报告：8B 稠密与 32B-A3B MoE 的日本主权大模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.CLLLM-jp-4 技术报告：8B 稠密与 32B-A3B MoE 的日本主权大模型
LLM-jp-4 是一组日本主权大语言模型，包含 8B 稠密模型和 32B-A3B MoE 模型，均从零开始基于约 12 万亿 tokens 训练。团队为训练数据、外部模型与软件设定了明确的筛选标准并公开开发流程，以支持独立验证与复现。评测显示其较此前 LLM-jp 模型大幅提升，与同规模开放权重模型相比具备竞争力；本版本未包含 33B 稠密模型结果。
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