BrainATCL：自适应时序脑连接学习框架

研究人员提出 BrainATCL，一个无监督、非参数的时序脑连接学习框架，用于功能连接预测与年龄估计。该方法依据新增边速率动态调整每个快照的回看窗口，并用 GINE-Mamba2 主干编码图序列。 研究者在 Human Connectome Project 1000 名参与者的静息态 fMRI 数据上学习时空表征，验证该框架的上述用途。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。