研究者提出RES递归环境扩展框架

Lingxiao Jing等作者提交论文，提出递归环境扩展（RES）框架，用于通用长时程智能体的评测与训练。该框架保持任务目标不变，通过改变信息获取、资源关系和执行依赖，把现有基准环境转换成更难的相关环境，并用执行验证筛选候选改动、跨轮继承。论文称代码“to be released”。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。