分层误差归因提升混合精度PTQ效率

研究者提出一种分层误差归因方法，将量化误差拆分为传播误差与层内局部扰动，并据此构建可分离评分，实现无需外部求解器的比特分配算法。 在 DRUNet 去噪任务上，平均 4 比特预算下，该方法的比特分配速度比基线快 28 倍至 2,570 倍；当校准数据被污染时，PSNR 提升最高达 7.5 dB。研究者称该框架直接应用于量化扩散模型也提升了 SOTA 表现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。