离线自动调优后验采样引导权重方法提出

Liam Moroy 等作者提出一种离线策略，可自动调好扩散模型与流匹配模型后验采样中的引导权重，无需重训练或微调预训练生成模型。 该方法仅需一个 minibatch 的采样轨迹，即可针对给定测量算子、噪声水平和采样器完成优化。作者称这是一种简单且有原则的离线策略。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。