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研究:指令微调致模型输出坍缩

1 篇报道1 个报道来源19 小时前更新

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AI 综述

Chaemin Jang、Dongman Lee、Jihee Kim 发表论文称,指令微调语言模型并不从其能够描述的分布中采样,而是坍缩为单一输出:同一 persona 在同一问题上,超过半数题目的答案完全相同。 论文将这一失败归因于指令微调后训练,并称各模型家族的指令微调版本表现均差于其基座模型,差距随训练阶段推进和更新规模扩大而增大。研究由此提出 KNOWS/DOES split 来刻画该问题。上述结论均来自该论文自身的表述。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    指令微调语言模型无法从其能描述的分布中采样

    研究发现指令微调模型并不从分布中采样,而是坍缩为单一输出:同一 persona 在同一问题上,超过半数题目答案完全相同。该失败与指令微调后训练相关,且各模型家族中指令微调版本均差于其基座,差距随训练阶段和更新规模扩大。

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