RelayMoE 环形 MoE 执行模型提出
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RelayMoE 环形 MoE 执行模型提出
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AI 综述
Arnab Kanti Tarafder 等作者发表论文提出 RelayMoE，一种基于环结构的 MoE 执行模型：让专家权重或 token 在环上流转并本地计算，从而避免构建完整的 top-k 扩展调度缓冲区。 在 30B–57B 生产级 MoE 模型上，作者报告单层实验相较 Megatron-LM 平均提速 2 倍，全模型训练吞吐最高提升 2.02 倍，可训练序列长度最高扩展 2.85 倍。该模型还利用环结构在反向传播中实现内存高效的重计算。
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最新进展10月7日 12:00
RelayMoE：面向分布式 MoE 训练的内存高效专家路由报道时间线
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10月7日
- arXiv：cs.AIRelayMoE：面向分布式 MoE 训练的内存高效专家路由
RelayMoE 是一种基于环结构的 MoE 执行模型，通过让专家权重或 token 在环上流转并本地计算，避免构建完整的 top-k 扩展调度缓冲区。在 30B–57B 生产级 MoE 模型上，单层实验相较 Megatron-LM 平均提速 2 倍，全模型训练吞吐最高提升 2.02 倍，可训练序列长度最高扩展 2.85 倍。该模型还利用环结构在反向传播中实现内存高效的重计算。
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