FlowAgent 把工具调用重构为连续流

研究者提出 FlowAgent，将智能体的工具链推理从逐步式调用改为语义空间内的连续轨迹生成，用条件流匹配生成连续隐轨迹，以提供全局规划视角。作者称这能缓解长程错误累积和难以泛化到未见工具的问题，并给出效用收敛边界，理论上保证稳健泛化与误差衰减。该工作同时提出首个面向动态真实环境的计划级闭环基准，已被 NeurIPS 2026 接收。 上述结论来自论文作者自身的表述与理论论证，属预印本阶段成果，尚未见独立复现或第三方评测。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。