论文提出马尔可夫过程间条件流匹配传输

Syamantak Kumar 等作者发表论文，提出一种基于流匹配的算法，用于学习从源分布到目标轨迹分布的传输映射，同时保持马尔可夫结构。 论文证明该算法在总体极限下具有一致性，并在混合时间假设下推导出有限样本误差界。作者还构造下界，表明即使条件转移为规则高斯分布，依赖混合时间的样本复杂度也不可避免。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。