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端侧视觉语言模型推理能耗实测

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Junlin Liao 等作者发布研究,实测 Qwen2-VL-2B-Instruct 及其纯文本版本在 Raspberry Pi 5(配 Hailo-10H NPU)和 Jetson Orin Nano Super 上、CPU 与加速器两种条件下的总系统能耗、延迟与热行为,并把每次请求的固定能耗与随输出长度增长的能耗分开统计。 作者在论文中说明,由于两块加速器使用不同的量化和服务软件,该研究比较的是部署栈而非芯片本身。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.LG
    边缘平台上的视觉语言模型推理能耗实测:Qwen2-VL-2B 在 Raspberry Pi 5 与 Jetson Orin Nano 上的表现

    研究实测了 Qwen2-VL-2B-Instruct 及其纯文本版本在 Raspberry Pi 5(Hailo-10H NPU)和 Jetson Orin Nano Super 上的总系统能耗、延迟与热行为。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。