LOT Wassmap：Wasserstein空间线性化降维算法

研究者提出 LOT Wassmap，一种在 Wasserstein 空间中揭示低维结构的降维算法，借助 Sinkhorn 距离与线性化最优传输加速计算，并避免计算成对距离矩阵。 该工作给出近似条件下的嵌入质量保证，包括概率测度无显式描述、只能使用有限样本的情形。实验显示 LOT Wassmap 能得到正确嵌入，质量随样本量增加而提升，且相比依赖成对距离的算法显著降低计算开销。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。