Liquid AI 发布 LFM3 系列开源多模态模型

Liquid AI 发布开放权重模型家族 LFM3，涵盖文本、视觉、音频和 Omni 等 6 个模型实例，1.7B 文本模型表现超越前代 2.6B。LFM3 采用 tri-hybrid 架构：24 层中 13 层为短卷积、5 层用 256-token 滑窗注意力、6 层全局注意力；LFM3-1.7B 支持 256k 上下文窗口，在 Liquid 自测的 AutomationBench 上得 41.29 分，高于 Qwen3.5-9B 的 15.10 分。官方称 LFM3-VL-2B 可与 Gemma 4 12B、Gemini 3.5 Flash Lite 和 GPT-5.6 Luna 竞争，架构针对 GPU、CPU、NPU 等 14 类处理器优化，可在 1 块 GPU 上微调。

NVIDIA RTX Spark 账号转发并祝贺 Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models（LFM3）系列。引用内容称该系列采用新的 tri-hybrid 架构和多模态编码器，包含 6 个模型实例，覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态：LFM3-1.7B 为文本模型，支持 256k 上下文窗口；LFM3-VL-2B 支持视频输入的视觉语言模型；LFM3-Audio-2B 支持工具调用、语音对话和 18 种语言推理；LFM3-Omni-2B 结合视觉、音频和语言；另有 d1-2B 和 d1-Omni-2B 决策模型。架构针对 GPU、CPU 和 NPU 的 14 类处理器优化，可在 1 块 GPU 上微调，并可在 NVIDIA 硬件上本地运行。

LM Studio 宣布 Liquid AI 新一代 Liquid Foundation Models LFM3 已可在 LM Studio 中运行，占用约 1 GB 内存，模型页为 https://lmstudio.ai/models/lfm3。其引用 Liquid AI 的介绍称，LFM3 采用新的 tri-hybrid 架构和多模态编码器，包含 LFM3-1.7B（文本、256k 上下文窗口）、LFM3-VL-2B（视觉语言、支持视频输入）、LFM3-Audio-2B、LFM3-Omni-2B 及 d1-2B 决策模型等 6 个实例，覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态，可在 1 块 GPU 上微调。

Liquid AI 发布新一代 LFM3 模型，将文本、视觉、音频、omni 和决策模型统一到 2B 参数级的共享 backbone 上，全部开放权重并在 Hugging Face 上线。