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Ramp用RL训练FastAsk模型超越Claude Opus
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AI 综述
Ramp 借助 Prime Intellect Lab，以强化学习（RL）训练出面向电子表格财务检索的专用子智能体 FastAsk。该模型基于 Qwen3.5-35B-A3B，在电子表格检索任务上准确率达到 66.25%，超过 Claude Opus 4.6 的 61.88%；耗时为 Haiku 4.5 的 1.05 倍，比基座模型高 10 个百分点，比 Opus 4.6 快 27%、准确率高 4%。目前最新进展为上述训练与评测结果公布。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展9月30日 23:28
Ramp 公布 FastAsk 评测结果，准确率 66.25% 超过 Claude Opus 4.6 的 61.88%。报道时间线
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9月30日
- Prime IntellectRamp 用 Prime Intellect 训练 FastAsk，电子表格检索准确率超越 Claude Opus 4.6
Ramp 借助 Prime Intellect Lab 以 RL 训练出面向电子表格财务检索的专用子智能体 FastAsk，基于 Qwen3.5-35B-A3B，准确率 66.25%，超过 Claude Opus 4.6 的 61.88%，耗时为 Haiku 4.5 的 1.05 倍，比基座模型高 10 个百分点，比 Opus 4.6 快 27%、准确率高 4%。
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