Claim Cards：让科学主张验证先显式记录解读

Delip Rao、Ahmed Muharram 与 Chris Callison-Burch 发表论文，提出 Claim Cards 方法，用于处理 LLM 智能体验证科学主张时的解释歧义：取证前先在推理中显式记录自身解读。每张卡包含九个字段，每个字段标注为 stated、inferred 或 default。 研究者用 GPT-5.4 智能体对 60 条材料科学与生物医学的专家标注主张各运行五次，分别在有卡、无卡和运行间冻结同一张卡三种条件下测试，共 900 次运行，以考察解读变化是否影响验证结论。其中 24 条材料科学主张配合计算工具运行，研究者称更严格的阈值还改变了智能体要求这些工具计算的内容。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。