TeSearch：用小型测试套件作智能体改进信号

针对自演化智能体难以判断哪些自我改写应被保留的问题，Yutong Cheng 等作者提出 TeSearch，把测试反馈当作可执行信号，用质量-多样性进化算法搜索既小又强的测试套件。研究者称，该信号因此更密集、更有信息量。 在 129 个真实模块和三个骨干模型上，TeSearch 生成的套件质量优于包括 LLM 驱动进化搜索在内的对比方法，并且是 LLM 类方法中最小的。代码和数据已公开。 上述质量与规模结论为作者在论文中的报告，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。