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CESNET 发布多年网络流量数据集

1 篇报道1 个报道来源15 小时前更新

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AI 综述

Josef Koumar 等作者发布 CESNET-TimeSeries26,一个面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集。据其介绍,数据集包含来自 CESNET3 网络的 995 天连续流量时间序列,其中一个子网跨度约 4.5 年,覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网,并提供三种聚合间隔。 该数据集来自真实网络的长期连续流量记录,其规模与时间跨度旨在支持需要长期趋势和概念漂移的检测任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    CESNET-TimeSeries26:面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集

    CESNET 发布 CESNET-TimeSeries26 数据集,包含来自 CESNET3 网络的 995 天连续流量时间序列,其中一个子网跨度约 4.5 年,覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网,提供三种聚合间隔。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。