CESNET 发布多年网络流量数据集
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CESNET 发布多年网络流量数据集
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AI 综述
Josef Koumar 等作者发布 CESNET-TimeSeries26,一个面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集。据其介绍,数据集包含来自 CESNET3 网络的 995 天连续流量时间序列,其中一个子网跨度约 4.5 年,覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网,并提供三种聚合间隔。 该数据集来自真实网络的长期连续流量记录,其规模与时间跨度旨在支持需要长期趋势和概念漂移的检测任务。
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最新进展10月15日 12:00
CESNET-TimeSeries26:面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AICESNET-TimeSeries26:面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集
CESNET 发布 CESNET-TimeSeries26 数据集,包含来自 CESNET3 网络的 995 天连续流量时间序列,其中一个子网跨度约 4.5 年,覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网,提供三种聚合间隔。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。