MCES划分法在大规模分子库上失效

Tomo Oga等作者提出优化版MCES准则，将结构不相交划分的计算量从2.6×10^10对分子缩减为1.15×10^7个整数规划，节省2,259倍且保持无损划分。 作者指出，分子机器学习用结构不相交划分评估分布外性能的规则基于29,000分子库设定，而公开库现已有227,690个分子，该划分在大规模库上会失效。论文已被NeurIPS 2026接收。 新方法是否使该准则在227,690分子库上恢复有效，报道未给出结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。