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RoTA-Bench:三维空间推理新基准发布

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AI 综述

研究者发布 RoTA-Bench,用交互式三维到二维投影对齐评估视觉语言模型的空间推理能力:模型需在有限动作预算内连续旋转物体,使投影恢复目标轮廓。该基准自动构建 674 个任务,并提供 100 任务的分层测试集。 结果上,GPT-5.6-Sol 仅完成 17%;研究者称 20 名本科生参与者以 100% 成功率集体完成测试集四次。移除细粒度控制后,模型 96.8% 的动作退化为 30 度粗步长。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    RoTA-Bench:通过交互式投影对齐评估 3D 空间推理

    研究者推出 RoTA-Bench,用交互式 3D 到 2D 投影对齐评估视觉语言模型的空间推理能力:模型需在有限动作预算内连续旋转物体,使投影恢复目标轮廓。该基准自动构建 674 个任务并提供 100 任务分层测试集;GPT-5.6-Sol 仅完成 17%,而 20 名本科生参与者以 100% 成功率集体完成测试集四次。移除细粒度控制后,模型 96.8% 的动作退化为 30 度粗步长。

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