AI从乳腺癌活检预测新辅助治疗反应
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AI从乳腺癌活检预测新辅助治疗反应
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AI 综述
研究团队开发两阶段AI模型，从乳腺癌活检组织病理图像预测新辅助治疗的病理完全缓解（pCR）。第一阶段用8,742名、32种癌症患者数据从病理图像学习转录组，第二阶段基于推断表达与临床变量预测pCR。 在1,412名患者（九个队列）中，模型取得0.79的汇总AUROC（95% CI 0.73-0.85），优于组织病理学生物标志物，且在瘤内采样和少量活检组织下保持稳定。
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最新进展10月5日 12:00
转录组信息驱动的多模态 AI 从乳腺癌活检预测新辅助治疗反应报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.AI转录组信息驱动的多模态 AI 从乳腺癌活检预测新辅助治疗反应
研究团队开发两阶段 AI 模型，从乳腺癌活检组织病理图像预测新辅助治疗病理完全缓解（pCR）。第一阶段用 8,742 名、32 种癌症患者数据从病理图像学习转录组，第二阶段基于推断表达与临床变量预测 pCR，在 1,412 名患者（九个队列）中取得 0.79 的汇总 AUROC（95% CI 0.73-0.85），优于组织病理学生物标志物，且在瘤内采样和少量活检组织下保持稳定。
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