图世界模型中 rollout 误差传播研究

研究系统分析了图世界模型（GWM）中 rollout 误差的传播机制，推导出拓扑感知的误差边界，刻画了图结构、学习动力学与动态边的作用。在合成图拓扑和异构 agent-graph 测试平台上验证发现，rollout 误差与规划 regret 随预测步长增加，动态边训练在图结构演化时尤为重要。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。