洪明提出"瓶颈迁移律"：AI 不提高吞吐量

X 用户洪明（@hongming731）提出"瓶颈迁移律"：AI 不提高系统吞吐量，而是把瓶颈搬到下一个环节；收益取决于你把瓶颈定位到下一环节的速度有多快。他据此建议，不要只调整与智能体协作的方式，还要调整它们获取反馈的方式。 该说法来自其个人账号的发言，未附带数据或案例。结论能否成立、瓶颈迁移速度与收益的关系是否如其所言，报道中均未提供验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。