审计:LLM评测受模态与搜索干扰
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审计:LLM评测受模态与搜索干扰
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AI 综述
一项预印本审计研究称,对同一款广泛使用的大模型,ChatGPT 聊天 UI 与 OpenAI API 两种访问模态、开启与关闭网页搜索会得出不同评测结果:启用网页搜索使准确率最多下降 8 个百分点,并在其中一项基准上逆转了模态间的表现趋势。 该研究从 BBQ 和 SafetyBench 分层抽取 401 条提示词,每条重复三次,共收集 4,812 条回复;同一提示词重复运行最多在 21% 的提示上产生不一致回答。研究据此指出,基准测试通常未测量的模态、搜索、引用与放弃回答等条件会影响安全评估结论。上述数字均为作者在论文中的报告。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
当前 AI 基准测试遗漏了什么:模态、搜索、引用及其对安全评估的影响报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv:cs.AI当前 AI 基准测试遗漏了什么:模态、搜索、引用及其对安全评估的影响
一项审计研究对比 ChatGPT 聊天 UI 与 OpenAI API 两种访问模态,在启用和禁用网页搜索下测试 BBQ 和 SafetyBench 共 401 条提示词,收集 4,812 条回复。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。