Latent Concept PFN：免梯度更新持续学习

Nikita Narayanan 等作者在 arXiv 提交论文，提出 Latent Concept PFN：一种基于 PFN、经元训练后冻结参数的模型，通过扩展上下文证据集适应新类别，无需任何梯度更新即可完成持续学习。 作者称，该方法是以持续推理替代持续训练，用冻结模型加长上下文证据集的方式来应对新类别，而非在训练阶段更新参数。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。