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任意起始时间规划与cATF数据结构提出

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AI 综述

研究者提出“任意起始时间规划”设定,放宽规划必须已知执行起始时间的假设,并给出基于启发式图搜索的通用算法。其核心数据结构复合到达时间函数(cATF)将最优计划编码为起始时间的函数,沿边传播函数而非标量代价,规模最多与问题规模呈线性关系。 在SIPP移动障碍物路径规划实验中,依赖重规划的智能体在困难问题上常失败,而使用cATF的算法在起始时间确定后可快速查出最优计划。

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10月5日
  1. arXiv:cs.AI
    动态世界中的最优规划:任意起始时间规划与 cATF 数据结构

    研究者提出"任意起始时间规划"设定,放宽规划需已知执行起始时间的假设,并给出基于启发式图搜索的通用算法。其核心数据结构复合到达时间函数(cATF)将最优计划编码为起始时间的函数,沿边传播函数而非标量代价,规模最多与问题规模呈线性关系。在 SIPP 移动障碍物路径规划实验中,依赖重规划的智能体在困难问题上常失败,而使用 cATF 的算法在起始时间确定后可快速查出最优计划。

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