arXiv 发布肝脏血管分割多任务对比学习论文
热点事件持续更新
arXiv 发布肝脏血管分割多任务对比学习论文
1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Amine Sadikine 等作者在 arXiv 发布论文，提出一种面向深度肝脏血管分割的尺度特定辅助多任务对比学习方法。该方法先通过一种新的聚类技术把血管树分解为从细小到粗大的多个尺度层级，再把标准 3D UNet 扩展为多任务学习框架，引入尺度特定辅助任务与对比学习，以增强共享表征中的尺度区分度。 作者称，该方法在公开数据集 3D-IRCADb 上的多项评测指标均取得良好结果。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
面向深度肝脏血管分割的尺度特定辅助多任务对比学习报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AI面向深度肝脏血管分割的尺度特定辅助多任务对比学习
该论文提出一种深度监督的肝脏血管分割方法，通过新的聚类技术将血管树分解为从细小到粗大的多个尺度层级，并将标准 3D UNet 扩展为多任务学习框架，引入尺度特定辅助任务与对比学习以增强共享表征中的尺度区分度。在公开 3D-IRCADb 数据集上，多项评测指标均取得良好结果。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。