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CAST 推测树加速 LLM 推理
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，arXiv cs.LG 分类发布 CAST（Cost-Aware Speculative Trees）研究。该方法将块草稿器一次前向打分出的多个候选打包成树，再由目标模型单次验证，最高比标准链式推测解码快 43%。CAST 按“下一个候选的预期收益是否超过验证耗时”动态决定树宽，无需扫描调参，在三个 GPU 世代、两个模型族、五个领域的八种设置中均更快，并证明在贪心和采样解码下均不改变目标输出分布，代码已开源。
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最新进展10月3日 12:00
CAST 论文公开，称推测树最高加速 LLM 推理 43% 且不改变输出分布。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）CAST：用单次块草稿器构建成本感知的推测树，加速 LLM 推理最高 43%
CAST（Cost-Aware Speculative Trees）将块草稿器一次前向打分出的多个候选打包成树，用目标模型单次验证，最高比标准链式推测解码快 43%。它按"下一个候选的预期收益是否超过验证耗时"动态决定树宽，无需扫描调参，在三个 GPU 世代、两个模型族、五个领域的八种设置中均更快。CAST 证明在贪心和采样解码下均不改变目标输出分布，代码已开源。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。