新方法改进高斯过程隐变量模型变分推断

Maksym Tretiakov 等作者发表论文，将摊销结构化随机变分推断用于高斯过程隐变量模型，使隐空间的变分后验可条件依赖于诱导点取值，突破了均值场变分近似的限制。作者称，这一更灵活的后验改善了数据流形上数据点重建的多项指标。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。