PLM：融合语言模型与图神经网络的可解释临床预测框架

Xinyu Wang 等作者提交论文预印本，提出统一 LM-GNN 框架 Patients-like-me（PLM），将局部患者语义与全局队列结构结合，并用变分期望最大化算法交替更新 LM 与 GNN。论文称该方法面向可解释临床预测，在 MIMIC-III/IV 数据集上开展实验。 上述效果与可解释性来自论文自身表述，尚待第三方验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。