arXiv发布范数约束多目标优化研究
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arXiv发布范数约束多目标优化研究
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AI 综述
arXiv 的 cs.LG 分类发布了一篇多目标优化研究,分析一种将范数约束线性最小化 Oracle 与任务权重熵更新结合的单循环方法。 研究称,对任意有限维范数对,该方法在确定性设定下达到 O(T^{-1/2}) 的遍历平稳率;在随机梯度与有界梯度假设下,单一混合梯度动量缓冲区达到 O(T^{-1/4}) 速率,其主导项不显式依赖任务数量。 该分析称将并行 MOON 的谱构造推广至一般范数,并与现有多种多任务优化器做了实验对比。
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最新进展10月12日 12:00
几何感知多目标优化:范数约束 Oracle 与熵权更新报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv:cs.LG几何感知多目标优化:范数约束 Oracle 与熵权更新
该研究分析了一种单循环多目标方法,将范数约束的线性最小化 Oracle 与任务权重的熵更新相结合。对任意有限维范数对,在确定性设定下建立了 O(T^{-1/2}) 的遍历平稳率;在随机梯度与有界梯度假设下,单一混合梯度动量缓冲区达到 O(T^{-1/4}) 速率,其主导项不显式依赖任务数量。该分析将并行 MOON 的谱构造推广至一般范数,实验对比了现有多种多任务优化器。
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