SATKGC：子图感知的语言模型微调框架

研究者提出子图感知训练框架 SATKGC，通过子图感知 mini-batching 与结构感知对比学习，将知识图谱的结构归纳偏置引入 PLM 微调，以提升知识图谱补全准确率。该工作称首次系统性地把子图、最短路径、度数等结构信息融入 PLM 微调，在三个 KGC benchmark 上验证了其优越性，论文已被 The Web Conference 2025 接收。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。