WIPSNet 小儿喘息检测模型发布

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   WIPSNet：基于整夜阻抗体积描记的小儿喘息检测深度学习模型

   WIPSNet 是一种基于 3D ResNet 的模型，对整夜阻抗体积描记（IP）信号堆叠连续小波变换尺度图进行小儿喘息检测，在 15 名患者、60 夜、281 小时队列上取得 AUC 0.783±0.026，优于临床指标 EVI（AUC 0.633）、状态空间模型 Mamba 及两种现代睡眠分期架构。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。