蚂蚁 inclusionAI 发布流式安全探针 SingProbe

蚂蚁 inclusionAI 发布了一个基于 Qwen3.8-Flash-Next 的流式护栏模型 SingProbe，以及它的技术报告。这个探针只有 5.18M 参数，通过复用基座模型的隐藏状态，在生成过程中逐 token 打分，用来判断查询意图、回复是否安全以及是否存在幻觉风险。 蚂蚁 inclusionAI 称，它的解码开销低于 0.5%。使用范围有限制：需要与指定 checkpoint 配套，基座模型固定为 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next，不能单独替换。 流式护栏的价值在于，它能在生成过程中实时判断风险，不需要等整段回复生成完再检查。但报道没有给出探测准确率，也没有给出误报率数据；这类检测效果目前只有发布方的描述。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。