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arXiv发布HED捆绑推荐模型论文v3

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

研究者提出超图增强双卷积网络(HED)用于捆绑推荐,并在arXiv发布该论文的v3版本。 HED构建涵盖用户—捆绑、用户—物品、捆绑—物品交互及用户内、捆绑内关系的完整超图,将完整超图传播与用户—捆绑分支耦合,输出对相关物品集合而非单个物品的排序推荐。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv:cs.AI
    HED:基于超图增强双卷积网络的捆绑推荐模型

    研究者提出超图增强双卷积网络(HED),通过构建涵盖用户—捆绑、用户—物品、捆绑—物品交互及用户内、捆绑内关系的完整超图,将完整超图传播与用户—捆绑分支耦合以进行捆绑推荐。

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