NVIDIA 推出 Green Contexts 控制 GPU 资源共享
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NVIDIA 推出 Green Contexts 控制 GPU 资源共享
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AI 综述
NVIDIA 在其开发者技术博客介绍 Green Contexts 机制,用于控制单个进程内多个独立组件之间的 GPU 资源分配,解决同一 GPU 上共享资源难以控制的问题。 该机制面向需要共享同一 GPU 的场景,包括延迟敏感算子与后台吞吐内核、数据预处理与模型推理、多阶段工作流等。NVIDIA 称其目标是让这些相互独立的工作负载在同一进程内更可控地共享 GPU 资源。
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最新进展10月6日 23:00
NVIDIA Green Contexts:如何控制 GPU 工作共享报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- NVIDIA Technical BlogNVIDIA Green Contexts:如何控制 GPU 工作共享
NVIDIA 介绍 Green Contexts,用于控制单个进程内多个独立组件间的 GPU 资源分配。该机制面向延迟敏感算子与后台吞吐内核、数据预处理与模型推理、多阶段工作流等需共享同一 GPU 的场景,解决 GPU 资源共享控制困难的问题。
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