PaMIR发布0.4.0信贷违约公开基准

Mikhail Liashkov等作者发布PaMIR（Public Arrival-ordered Measurement for Inference in Risk）0.4.0，一个面向标签稀缺且延迟到达场景的信贷违约预测开放基准。该基准汇集19个带二分类违约标签的公共数据集，覆盖九个国家124万笔贷款、企业和信用卡账户，由同一套经泄漏审计的流程从固定源快照重建，且不再分发原始数据。 所有模型以单一函数形式评分：在重复i.i.d.划分和标签延迟流（每笔申请到达即评分）下测试，按标签预算报告AUC；除非所有数据集都被评分，否则不公布整体均值。基准还配套合成数据测试框架，在生成器看不到留出行的前提下检验生成的训练数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。