循环Transformer共享内存机制研究
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循环Transformer共享内存机制研究
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AI 综述
Giovanni Monea 等作者预训练了共享内存的循环语言模型,让模型只在第一次递归时写入 key-value cache,后续递归读取该缓存并保留一小段自身窗口,据此提出 Looped Prediction Transformer(LPT)及其混合变体。 该研究以 arXiv 论文形式发布,作者称这种共享内存方式在循环 Transformer 中意外有效。
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最新进展10月5日 12:00
共享内存为何在循环 Transformer 中意外有效报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。