RPP：面向不均衡数据的后门毒化样本检测框架

Miao Lin等作者提出名为Randomized Probability Perturbation（RPP）的黑盒毒化样本检测框架，用于在数据集不均衡条件下判断输入是否被后门篡改。作者称，该框架仅依赖模型输出概率，并提供域内可检测性保证与假阳性率的概率上界。 该工作以arXiv预印本形式发布，分类为cs.LG，相关保证与上界出自论文自身的表述，尚未提及经独立验证或实际部署的结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。