S2S-JEPA 提升次季节至季节预测

Chenyu Dong 与 Gianmarco Mengaldo 发布论文提出 S2S-JEPA 预测方法，将 JEPA 范式引入次季节至季节（S2S）预报，在潜空间预测缓慢变化分量、舍弃不可预测的细节。该方法针对两周至两个月的“可预测性荒漠”窗口，借鉴最先进 AI 天气模型的设计要素。 据论文，S2S-JEPA 在第 5 至 6 周多项指标上超过 ECMWF 物理集合预报，整体技巧与之相当。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。