OpenRouter 自建 AI 销售智能体 Rasp 月省 600 小时
先了解这件事
OpenRouter 称，其基于 Ori 构建的 AI 销售智能体 Rasp 为 5 人销售团队每月省回约 600 小时（约合每位 AE 28 小时），每位销售每天可多打约 2 通电话。Rasp 独立发送 93% 的首次触达邮件，将单场 demo 所需工时从 103 分钟降至 44 分钟，交易周期缩短 34%。 Rasp 负责分流入站线索、发送首触邮件、撰写通话前简报、草拟笔记并更新 CRM，每条入站线索都会经过调研，许多客户在 60 秒内收到回复。OpenRouter 称，全包成本约每天 30 美元，其中约 18 美元为 GLM 5.2 的推理费用；把常规工作迁到 OpenRouter 上更便宜的模型，推理成本可降至约每天 0.50 美元。 OpenRouter 表示，所有任务走同一流程、以任务类型为参数，所有功能默认关闭，且发送、交易分类和合规问题不会在无人参与的情况下由 Rasp 最终拍板。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouterAI销售智能体Rasp每月省600小时
我们5人销售团队在构建Rasp之前不堪重负，Rasp是一个使用OpenRouter的Ori打造的AI销售智能体。 每条入站线索都会经过调研，许多客户在60秒内收到回复，我们每月节省约600小时。 成本：约$30/天，且每周都在变得更便宜。 https://openrouter.ai/blog/case-studies/how-an-ai-sales-agent-saved-our-sales-team-600-hours-a-month
- OpenRouter：AnnouncementsOpenRouter 如何用 AI 销售智能体 Rasp 每月为 5 人销售团队省下 600 小时
OpenRouter 基于 Ori 构建的 AI 销售智能体 Rasp，为其 5 人销售团队每月省回约 600 小时（约合每位 AE 28 小时），每位销售每天可多打约 2 通电话。Rasp 独立发送 93% 的首次触达邮件，将单场 demo 所需工时从 103 分钟降至 44 分钟，交易周期缩短 34%；其全包成本约每天 30 美元，低于被替代智能体此前的近 800 美元。
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