Finsler Flow Matching：单细胞轨迹推断新框架

Niklas Canova 与 Jonas Simon Fleck 提交预印本论文，提出 Finsler Flow Matching（FFM）框架，用于从离散马尔可夫转移图学习连续随机动力学，面向单快照轨迹推断。 FFM 从转移图的一阶与二阶局部矩构建 Finsler 结构，其设计受 Freidlin–Wentzell 作用量启发，通过动力学感知的测地插值完成推断。该论文发布于 arXiv cs.AI 分类，目前仅为预印本，尚未见同行评审或实验结果的独立验证。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。