CERTID因果可识别性评测流水线发布
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CERTID因果可识别性评测流水线发布
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AI 综述
Arman Behnam 与 Binghui Wang 发布 CERTID,一个基于 ID 算法的因果可识别性认证与公式验证流程,并构建了 1200 个认证实例。据其论文称,该流程用结构因果模型精确验证返回公式,针对的是推理模型在因果可识别性判断上准确但不可靠的问题。 论文将 CERTID 定位为形式化识别流水线,用以同时处理上述两方面局限。
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最新进展10月5日 12:00
CERTID 论文:推理模型在因果可识别性判断上准确但不可靠报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv:cs.AICERTID 论文:推理模型在因果可识别性判断上准确但不可靠
Arman Behnam 与 Binghui Wang 发布 CERTID,一个基于 ID 算法的因果可识别性认证与公式验证流程,并用结构因果模型精确验证返回公式。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。