种群优化收敛分析提出算子演算框架

Pekka Malo 等作者提交修订版论文，提出一种面向种群优化的“算子演算”框架：把变异、选择、重组等种群更新规则视为可组合算子，在明确的正则性与小步长条件下，各更新带来的主导变化可以相加，从而形成可复用的收敛分析模块。 该框架区分三类目标——找到并保留优质解、降低种群平均目标值、将候选解集中于最优解附近，并给出有限评估预算保证所需的额外近似条件。 在常见非凸问题集上的对照实验显示，同一规则可能恶化平均目标值，却产生更优候选解；作者称组件效果会随种群几何与性能度量而变化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。