Jev-ToM：类型化决策模型的心理理论评测
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Jev-ToM：类型化决策模型的心理理论评测
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AI 综述
Kawai Chung 等作者发布 Jev-ToM，用于评测类型化决策模型的心理理论（ToM）能力。该评测在来自九个 ToM benchmark、六个能力组的 11,117 道英文文本问题上，对比五个类型化决策模型与七个生成式基线。 结果显示，TypeSafe Jev 取得 73.2% 的 source-balanced accuracy，并在全部六项能力上排名前二。
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最新进展10月15日 12:00
Jev-ToM：在类型化决策模型中评估心智理论报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIJev-ToM：在类型化决策模型中评估心智理论
Jev-ToM 在来自九个 ToM benchmark、六个能力组的 11,117 道英文文本问题上，对比了五个类型化决策模型与七个生成式基线，其中 TypeSafe Jev 取得 73.2% 的 source-balanced accuracy，并在全部六项能力上排名前二。
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