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CMCM-DLM:免重训扩散模型的跨模态分子生成框架

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AI 综述

Yunzhe Zhang 等研究者提出 CMCM-DLM,一个跨模态可控分子生成框架。据其介绍,该框架可在不重新训练扩散模型主干的前提下,让预训练扩散模型支持异构分子约束。 框架由两个模块组成:结构控制模块(SCM)在扩散早期步骤建立分子骨架,性质控制模块(PCM)引导生成目标化学性质。 多数据集实验显示,该框架具备有效的跨模态可控性与较强适应性。

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报道时间线

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10月7日
  1. arXiv:cs.LG
    CMCM-DLM:用扩散语言模型实现跨模态可控分子生成

    研究者提出 CMCM-DLM,一个模块化框架,可在不重新训练扩散模型主干的前提下支持异构分子约束。该框架用结构控制模块(SCM)在扩散早期步骤建立分子骨架,再由性质控制模块(PCM)引导生成目标化学性质。多数据集实验显示其具备有效的跨模态可控性与较强适应性。

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