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LlamaIndex与Kaggle发布ExtractBench基准
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AI 综述
2026年9月30日,LlamaIndex与Kaggle联合推出开源基准ExtractBench,用于评测文档提取系统,覆盖370份企业文档(4,869页)、八个业务领域和67种文档类型,涉及任务挑战、感知质量、表格结构、文档长度等五个维度,排行榜已在Kaggle上线。次日(10月1日),LlamaIndex发布基于schema的文档提取Agent Extract v2.5,并称其三个档位在ExtractBench上的准确率均有提升:Cost Effective从87.1升至93.9,Agentic从89.8升至95.8,Agentic Plus从95.1升至96.4,且每页定价不变。
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最新进展10月1日 23:38
LlamaIndex发布Extract v2.5,称三档位在ExtractBench上准确率提升且定价不变。事件进展
2 个进展
- 10月1日 23:38 · 1 篇报道LlamaIndex 发布文档抽取代理 Extract v2.5LlamaIndex:产品、工程与评测:LlamaIndex 发布 Extract v2.5 文档提取 Agent
- 9月30日 23:28 · 1 篇报道LlamaIndex与Kaggle联合发布ExtractBench文档提取基准LlamaIndex:产品、工程与评测:LlamaIndex 与 Kaggle 推出面向 AI 智能体的文档提取基准 ExtractBench
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月1日
- LlamaIndex:产品、工程与评测LlamaIndex 发布 Extract v2.5 文档提取 Agent
LlamaIndex 发布 Extract v2.5,新一代基于 schema 的文档提取 Agent,三个档位在 ExtractBench 上准确率均提升:Cost Effective 从 87.1 升至 93.9,Agentic 从 89.8 升至 95.8,Agentic Plus 从 95.1 升至 96.4,且每页定价不变。
9月30日
- LlamaIndex:产品、工程与评测LlamaIndex 与 Kaggle 推出面向 AI 智能体的文档提取基准 ExtractBench
LlamaIndex 与 Kaggle 联合推出开源基准 ExtractBench,评测文档提取系统在 370 份企业文档(4,869 页)、八个业务领域和 67 种文档类型上的表现,覆盖任务挑战、感知质量、表格结构、文档长度等五个维度,排行榜已上线 Kaggle。
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