研究者提出无状态语言智能体SLA框架

Qizheng Zhang 等研究者发表论文，提出无状态语言智能体（SLAs）框架，用于长程自动化研究。其核心原则是“有状态搜索加无状态智能体”：智能体在多次调用之间不携带对话历史，由 harness 持有研究状态，即候选方案与测量结果，并在每次调用时为智能体重建角色专属的上下文。 该论文于 2026 年 10 月 7 日发布在 arXiv 的 cs.LG 分类下，目前尚无论文所述框架实际效果的验证结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。