QASP：一次预测召回曲线适配任意召回目标

Hakan Ferhatosmanoglu、Kushal Kumar、Tal Wagner 和 Andy Warfield 提出查询自适应鲁棒向量搜索策略 QASP。据其论文，QASP 通过一次前馈监督回归预测每条查询的完整召回率进展曲线，并据此为任意召回目标推导搜索策略，从而无需在搜索过程中迭代调用模型，也无需为每个召回目标单独训练预测器。 该论文目前发布在 arXiv 的 cs.LG 分类下，作者称这些特性可避免搜索时反复调用模型和按目标分别训练预测器的开销。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。