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arXiv 研究:原始 SGD 在重尾噪声下可收敛

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

arXiv 平台 cs.LG 分类发布一项研究,证明在随机梯度仅满足有界 p 阶矩(p∈(1,2])的重尾噪声条件下,不带任何自适应修改的原始 SGD 仍可收敛。 该研究由 Ilyas Fatkhullin 等作者提交,覆盖凸与非凸情形,给出了收敛保证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    原始 SGD 能否应对重尾噪声?凸与非凸情形下的收敛保证

    研究证明,在随机梯度仅满足有界 p 阶矩(p∈(1,2])的重尾噪声下,不带任何自适应修改的原始 SGD 仍可收敛。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。