DuplexJev：冻结LLM单Token监督听懂语音
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DuplexJev：冻结LLM单Token监督听懂语音
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AI 综述
Jie Jin等作者提交论文提出DuplexJev：把ASR编码器的隐状态经小型连接器送入冻结的LLM，每个问题读作选项上的单Token分布，无需解码即可完成决策。作者称，8-GPU节点约0.1秒可回答八段语音的80个决策。 作者报告，用最后一层连接器时，口语问答准确率接近直接读转录文本（90%对91%）；改用交叉注意力连接器后，性别与情感识别准确率均达90%（此前分别为55%和28%），口语问答仅下降1个百分点（83%到82%）。作者称编码器与LLM可互换，并发布了权重、训练配方、全双工批量推理管线和双语口语问答数据集。
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最新进展10月5日 12:00
DuplexJev：冻结 LLM 单 Token 监督实现批量语音决策，无需解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.AIDuplexJev：冻结 LLM 单 Token 监督实现批量语音决策，无需解码
DuplexJev 将 ASR 编码器隐状态经小型连接器送入冻结 LLM，把每个问题读作选项上的单 Token 分布，无需解码即可完成决策，8-GPU 节点约 0.1 秒回答八段语音的 80 个决策。
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